x

перезвонить

Что такое нейронная сеть и где она находит применение?

Что такое нейронная сеть и где она находит применение?

Одним из направлений в разработке и создании систем ИИ (искусственного интеллекта) является нейронная сеть. Это самообучающаяся модельная система, которая имитирует работу нейронов нервной системы человека. Нейронная сеть - это своего рода самоорганизующаяся система. Она способна не только обучаться, но и проводить работу над ошибками, функционировать на основании данных, полученных из предыдущего опыта. 

Нейросети имитируют не только функционал нервной системы, но и ее структуру. Нейросеть состоит из «нейронов», которые представляют собой вычислительные элементы, объединенные между собой. Каждый такой структурный элемент принадлежит определенному слою сети. В техническом плане работа такой сети складывается из преобразования входящего объема данных ее «нейронами», каждый из которых способен менять свои параметры, в зависимости от результатов предыдущего набора, влияя тем самым и на свои связи с другими элементами системы. 
Нейросети решают практически идентичные задачи, что и прочие машинные алгоритмы, однако они значительно отличаются в подходе к обучению. Они применяются для решения задач прогнозирования, оптимизации и анализа данных, в системах распознавания образов.
Так или иначе, все задачи тесно связаны с обучением, например, отслеживая поведение пользователей на интернет-ресурсах, такие сети способны подстраивать их работу, делая ее более естественной. Также они служат основой для создания систем распознавания и синтеза речи. Нейросети обрабатывают изображения для автоматических промышленных устройств, осуществляют навигацию беспилотных транспортных средств. 
Благодаря нейронным сетям возможно создание систем защиты от несанкционированного входа или подключения к информационным системам, определение незаконного контента в сети.

Перспективы применения обширны для всех отраслей, где нужно принятие быстрых решений на основе большого массива данных. 
Отразить влияние повсеместного использования нейронных сетей в ближайшем будущем можно следующим образом:

распространение IOT-голосовых интерфейсов, в рамках расширяющейся интеграции интернета и каждого предмета из окружения человека;
повсеместное внедрение систем распознавания образов (изображений);
создание совершенных систем анализа видео;
замена операторов-людей во многих направлениях (транспорт, складские работы, колл-центры и т.п.);
совершенствование систем мониторинга и кибер-безопасности;
развитие интеллектуальных и самообучающихся систем для управления производством;
появление систем выявляющих неисправности, сообщающих об угрозах безопасности.

В основном процесс автоматизации затронет те направления, которые позволят избавить человека от принятия решений, не требующих высокоинтеллектуальной обработки.

Расскажи друзьям